INGENIERIA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA

PERFIL DEL EGRESADO
CONOCIMIENTOS
APLICACIÓN

El egresado será un profesional capaz de diseñar, implementar y optimizar soluciones tecnológicas basadas en inteligencia artificial y análisis masivo de datos. Contará con una sólida formación matemática, computacional y ética, que le permitirá enfrentar retos en entornos académicos, empresariales e industriales, contribuyendo al desarrollo tecnológico y social con responsabilidad y visión innovadora.

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Durante su formación adquiere conocimientos en matemáticas aplicadas, programación avanzada, algoritmos, estructuras de datos y sistemas operativos, así como en bases de datos relacionales y NoSQL. Domina técnicas de aprendizaje automático, redes neuronales, visión artificial, internet de las cosas y ciberseguridad, además de fundamentos en computación cuántica, desarrollo sustentable y gestión de proyectos tecnológicos.

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La carrera se aplica en el desarrollo de soluciones inteligentes para empresas, instituciones y organizaciones que requieren análisis masivo de datos, automatización de procesos y sistemas autónomos. El egresado puede desempeñarse en sectores como la industria, la salud, las finanzas, la educación y la innovación tecnológica, liderando proyectos de inteligencia artificial y Big Data que impulsen la competitividad y el progreso social.

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EDUCAR PARA CRECER Y TRASCENDER

LICENCIATURA EN INGENIERIA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA

PLAN DE ESTUDIOS

PRIMER CUATRIMESTRE

MATEMÁTICAS
LÓGICA MATEMÁTICA
INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN
FÍSICA
INTRODUCCIÓN A LA INGENIERÍA

SEGUNDO CUATRIMESTRE

MATEMÁTICAS
LÓGICA MATEMÁTICA
INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN
FÍSICA
INTRODUCCIÓN A LA INGENIERÍA

TERCER CUATRIMESTRE

CÁLCULO MULTIVARIABLE
ALGORITMOS AVANZADOS
PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS
TEORÍA DE LA COMPUTACIÓN
BASE DE DATOS

CUARTO CUATRIMESTRE

MÉTODOS NUMÉRICOS Y OPTIMIZACIÓN
INTRODUCCIÓN A BIG DATA
SISTEMAS OPERATIVOS
INTRODUCCIÓN A LAS REDES
NEURONALES
BASE DE DATOS NoSQL Y BIG DATA

QUINTO CUATRIMESTRE

APRENDIZAJE AUTOMÁTICO I
ANÁLISIS MASIVO EN BIG DATA
VISIÓN ARTIFICIAL I
REDES NEURONALES PROFUNDAS
PROGRAMACIÓN AVANZADA

SEXTO CUATRIMESTRE

APRENDIZAJE AUTOMÁTICO II
SISTEMAS AUTÓNOMOS I
VISIÓN ARTIFICIAL II
INTERNET DE LAS COSAS loT
PRIVACIDAD EN BIG DATA

SÉPTIMO CUATRIMESTRE

SIMULACIÓN Y MODELADO EN BIG DATA
SISTEMAS AUTÓNOMOS II
ALGORITMOS DE APRENDIZAJE
PROFUNDO
OPTIMIZACIÓN DE ALGORITMOS EN
TIEMPO REAL
CIBERSEGURIDAD

OCTAVO CUATRIMESTRE

SISTEMAS EMBEBIDOS PARA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
DISEÑO DE APLICACIONES DE
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
DISEÑO DE PROYECTOS DE
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA
COMPUTACIÓN CUÁNTICA AVANZADA
DESARROLLO SUSTENTABLE

NOVENO CUATRIMESTRE

EMPRENDIMIENTO
ÉTICA PROFESIONAL EN INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
HABILIDADES DIRECTIVAS
SEMINARIO DE TESIS
TOMA DE DECISIONES